构建我的第一个多智能体协作系统

从零搭建一个支持工具调用、共享记忆与任务分发的多 Agent 框架，记录架构选型与踩坑过程。

苏和2025年2月10日2 分钟阅读

为什么需要多智能体

单个 Agent 在面对复杂任务时往往力不从心：上下文膨胀、工具过多、注意力分散。把任务拆给多个职责单一的 Agent，让它们通过共享黑板协作，是当下被验证有效的范式。

核心思路

一个 Orchestrator 负责任务分解与分发，若干 Worker Agent 负责执行，共享一个 Memory Store。

整体架构

关键代码

下面是 Orchestrator 的核心分发逻辑：

from dataclasses import dataclass
from typing import Callable
 
@dataclass
class Task:
    description: str
    agent: str  # 目标 Agent 名称
 
class Orchestrator:
    def __init__(self, agents: dict[str, Callable], memory: Memory):
        self.agents = agents
        self.memory = memory
 
    def run(self, goal: str) -> str:
        plan = self._plan(goal)
        results = []
        for task in plan:
            agent = self.agents[task.agent]
            ctx = self.memory.recall(task.description)
            out = agent(task.description, ctx)
            self.memory.write(task.description, out)
            results.append(out)
        return self._summarize(results)